ASYMMETRIC · STRATEGIC · 2026
全球资产
星座战略
以卫星网络为底座,以智能系统为核心
将出海企业的物理资产,转化为可运营的数字资产组合
汇报场合
亚信科技 · 战略AI产品 终面
核心视角
从连接补盲 → 智能运营
汇报时长
约 30 分钟
00
本次汇报框架
AGENDA OVERVIEW · 五个部分
01
🌐
战略定义
什么是"星座"
金融思维与硬科技视角合一,给出亚信新战略方向的具体定义
02
⚠️
市场机会
为什么是现在
四大结构性挑战正在催生窗口,传统方案已经失效
03
🎯
场景选择
两个优先切入方向
深远海 + 跨国矿业:高价值、高断网代价、强实时需求
04
💰
商业模式
三层收入架构
订阅 → API调用 → 价值分润:从"卖软件"到"卖结果"
05
🚀
落地路径
三阶段演进
灯塔 → 中台 → 生态:每阶段都有可量化的里程碑
01
战略定义:重新理解"全球资产星座"
DEFINITION · 两个视角,一个结论
视角一 · 金融
在金融语境下,"星座"是一种跨国资产组合管理思维。 类似黑石把全球优质房产打包成REITs——通过组合配置,分散风险、持续获利。
视角二 · 硬科技
在硬科技语境下,"星座"是以低轨卫星互联网为代表的全球连接基建。 Starlink、OneWeb、各国运营商——天上的基础设施,正在被快速争夺。
类比 · BLACKSTONE
数字时代的"黑石"
黑石买实体资产收现金流;亚信通过卫星与智能系统,掌握全球资产的调度权与数据管辖权。 不持有重资产,却分享实体运转产生的价值。这是轻资产时代更高阶的打法。
亚信版定义
卫星网络为底座,以智能系统为核心,
将出海企业的物理资产,转化为可运营的数字资产组合
三层能力架构
🛰
卫星接入层
低轨宽带卫星提供全球覆盖,替代高价高轨方案
⚙️
智能运营层
边缘计算 + 云端模型协同,实现预测维护与智能调度
📊
资产数据层
打通IT与OT系统,构建全球资产实时数据底座
02
市场机会:为什么窗口正在打开
OPPORTUNITY · 四个结构性挑战
01
📡
全球大部分区域没有网络覆盖
71%的地球表面没有地面基站——海洋、沙漠、偏远矿区。 出海企业在这些区域运营着大量高价值设备,常年处于"失联"状态。 传统高轨卫星延迟过高,根本无法支撑实时控制。
~71%
地球表面无地面网络
02
🔒
设备数据与管理系统无法互通
船舶、矿机、管道的运行数据(OT)与管理系统(IT)之间存在深度隔阂。 现场协议种类繁多,数据无法统一接入, 设备状态看不到,预测性维护无从做起。
300+
常见工业通信协议
03
💸
跨国运维成本持续攀升
海外工程师年均成本超过50万人民币,加上差旅、安保、合规, 偏远地区故障响应往往需要数天。一次非计划停机,损失可达数百万美元
$200w+
单次远海停机直接损失
04
🕐
问题靠人工巡检发现,响应严重滞后
现有模式是周期性巡检——出了问题才知道,知道了再派人,派了人才去修。 整个链条可能持续数周。而设备故障往往在传感器数据中早已有预兆, 只是没有实时分析能力,这些信号就埋没在噪声里。
↑300%
预测性维护 vs 被动维修成本差
03
场景①:深远海与高端海工装备
SCENE 1 · 把远程专家"装进"大洋中心
为什么选这个场景
深远海是最典型的"资产孤岛"。一艘VLCC超大型油轮价值1.5亿美元, 远洋平台单台造价超50亿元。一旦故障,72小时内损失可达数百万美元。 这个场景天然满足三个条件:高价值、断网代价大、需要实时决策。
$1.5亿
VLCC单船价值
72h
损失快速累积窗口
$200w
停机违约下限
解决方案
🛰
低轨卫星宽带接入
延迟20-40ms,全球无死角覆盖,带宽成本降低80%
📡
边缘端实时传感器分析
上万个传感器数据实时处理,异常秒级触发云端协同
🔧
预测性维护
提前4-72小时预警故障,远程专家通过卫星协同处置
🧭
动态航线优化
综合气象、洋流、设备工况,每小时推算最优航线,节省燃油8-15%
实时监控示意
🛰
🚢
类比
把远程专家"装进"大洋
边缘端实时监测设备"心跳",卫星链路是连接后方专家的通道。 故障在萌芽阶段被发现,远程处置替代实地抢修。 这是医疗ICU监护思路在工业场景的直接应用。
切入点
联合中远海运 · 首个灯塔项目
在跨太平洋航线上共建联合实验室, 用真实设备数据训练模型,跑通MVP后快速复制。 央企背书 = 最快的信任建立路径。
03
场景②:跨国基建与矿业(非洲/拉美)
SCENE 2 · 像打游戏一样调度远方的设备
为什么是非洲/拉美矿区
中国矿企在非洲和拉美持有大量矿业资产,合计投资超1500亿美元。 这些矿区没有地面网络,高级驻外工程师年成本超50万元, 还面临治安、疫情、政治等多重风险。 卫星 + 智能系统几乎是唯一可行的高效管理方案。
$1500亿
中国矿企海外投资规模
0
偏远矿区地面网络覆盖
60%
无人化后成本可降幅度
核心解法
🚛
无人矿车编队远程调度
总部通过卫星链路实时调度非洲矿区无人矿车,效率提升40%,安全事故归零
🚁
无人机自动巡检
视觉识别替代人工徒步巡检高压线/管道,效率提升10倍
🏗
设备健康度实时监控
盾构机、挖掘机等设备全生命周期状态跟踪,支持融资抵押评估
远程调度示意
🚛
🚁
🛰
资产状态看板
无人矿车 #07
运行中 · 85% 效能
无人矿车 #12
运行中 · 92% 效能
挖掘机 #03
预警 · 轴承温度偏高
破碎机 #01
告警 · 预计4h后故障
巡检无人机 ×4
全部在航 · 覆盖正常
类比
像打游戏一样调度远方设备
总部通过卫星链路,像玩即时战略游戏一样, 从北京直接调度非洲矿区的无人车队和巡检机群。 上帝视角 + 实时响应——跨越地理限制的"无人工厂"。
04
商业模式:三层收入架构
BUSINESS MODEL · 从"卖软件"到"卖结果"
L1
稳健基本盘
资产接入服务
提供"天地一体化接入网关"。按管理资产数量收取年费, 解决设备数据与管理系统打通的问题,是整个方案的"入场券"。
目标客户
出海央企、国资矿企、大型航运公司
收入模式
年费订阅
¥50-200万/客户/年
稳定现金流
L2
高利润增长极
AI智能调度服务
航线寻优、预测性维护、远程协作等垂直按调用次数或算力消耗计费。 将智能分析能力商品化,随客户规模扩大持续增长。
核心产品线
航线寻优 · 预测维护 · 远程协作 · 资产健康评分
收入模式
API调用计费
¥0.5-5元/次调用
随规模爆发增长
L3
战略级破局
商业结果对赌
系统免费部署。若帮客户节省8%燃油或规避2次停机,节省金额的20%归亚信。 彻底从"卖软件"转向"卖结果"。
参考案例
劳斯莱斯从"卖发动机"→"卖飞行小时"。亚信:只要帮客户省钱就分润。
收入模式
价值分润
节省金额 × 20%
天花板最高
05
落地路径:三阶段演进
ROADMAP · 灯塔 → 中台 → 生态
阶段
0-1年
灯塔破局
🤝 联合实验室
联合头部星网运营商 + 中远海运,在跨太平洋航线上共建灯塔项目。 央企提供真实设备数据,亚信负责系统集成与智能分析。
里程碑:跑通端到端MVP
🎯 聚焦单一场景
选"预测性维护防停机"作为首个切入点,不贪大求全, 用6个月跑出可量化的业务价值。
里程碑:至少1个可量化ROI案例
📊 模型冷启动
用灯塔客户的真实设备数据训练垂直领域模型, 解决冷启动问题,构建竞争壁垒。
里程碑:首个垂直AI模型V1.0
数据沉淀 → 产品化
阶段
1-2年
中台沉淀
🏗 能力抽象化
将底层能力(协议解析、边缘计算、推理引擎)抽象为标准化接入底座, 参考AWS从自身业务提炼云服务的路径。
里程碑:接入底座上线,接入10+客户
🔄 横向复制
通过渠道向出海中小制造业复制,降低获客成本。 产品标准化后,单客户接入成本下降70%。
里程碑:管理节点突破1000个
💹 API商品化
开放核心能力作为API销售,建立开发者生态, 允许第三方在底座上构建应用,形成平台飞轮。
里程碑:API月调用量突破百万
规模数据 → 跨界联动
阶段
3年+
生态涌现
🌐 金融数据服务
汇聚全球设备运转数据后,向金融机构提供实时资产健康度评估, 支持动态保险定价和设备融资抵押。
里程碑:至少2家金融机构达成合作
🏆 资产信用体系
用实时数据抹平全球物理资产的信用鸿沟—— 非洲矿机的健康度和开工率,成为银行可信的抵押凭证。
里程碑:建立跨国供应链新信用范式
🌱 开放生态
开放数据和API,引入第三方构建垂直应用, 从"卖服务"转向"收平台税",实现轻资产运营。
里程碑:生态收入占比超30%
06
底线思维:核心风险与应对
RISK MANAGEMENT · 三个核心风险
致命风险
⚖️
地缘政治与数据主权冲突
欧美或地缘敏感地区可能限制关键数据通过特定卫星链路出境。 美国NDAA、欧盟GDPR,以及各国数据本地化立法正在快速收紧。 一旦被认定为敏感基建,市场准入可能受阻。
🛡
边缘计算架构:数据不出境,只传结果。 海量原始数据在本地消化,卫星链路只回传脱敏后的状态码。 同时布局欧美本土合规架构。
商业风险
📡
带宽成本与数据量倒挂
工业场景海量传感器数据若全量上传,会产生极高流量账单。 单船每天可产生TB级原始数据, 高昂运营成本可能让商业模式难以自洽。
🔧
大小模型协同 + 语义压缩: 边缘端将整天传感器数据压缩为"状态码"(如:轴承85°C,预计4h后故障), 仅异常时触发宽带传输,流量成本降低95%。
竞争风险
🏁
强竞争者抢跑与技术路线分化
华为、中国电信、阿里云均有工业物联网布局, Starlink已在商业海事领域快速渗透。 卫星基建并非亚信独有,若只做通道,壁垒极低。
锁定垂直场景数据飞轮: 护城河不是卫星,而是在高门槛垂直场景积累的设备数据和行业模型。 联合央企构建的独家数据集是真正的竞争壁垒。
CONCLUSION · 战略结论
成为全球资产的
智能 总调度师
"全球资产星座,不只是天上的基建概念,
而是中国企业出海的现实需求
在这个波澜壮阔的时代,亚信要成为
跨越海陆空庞大资产组合的智能运营中枢。"
🛰 卫星网络底座
⚙️ 智能运营系统
📊 数字资产组合
💰 价值分润模式
汇报完毕,感谢各位领导 · Q&A
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